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AquaCrop 模型在东北黑土区作物产量预测中的应

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东北黑土区是我国玉米和大豆生产基地,为了实现利用AquaCrop模型优化管理和预测产量,本文基于作物小区田间试验和大田观测数据,采用OAT （one factor at a time）法分析了该模型参数的敏感性,率定了敏感性高的参数,并对率定后的模型进行了验证。结果表明:玉米和大豆产量均对影响经济产量的收获指数十分敏感,二者虽然对冠层和根系生长参数都敏感,但有所差异:玉米对冠层衰减系数（canopy decline coefficient,CDC）更为敏感,而大豆则对限制冠层伸展的水分胁迫系数曲线的形状因子（shape factor for water stress coefficient for canopy expansion,Pexshp）更为敏感;玉米因根系深对最大有效根深（maximum effective rooting depth,Z_x）更敏感,大豆因根系浅对根区根系伸展曲线的形状因子（shape factor describing root zone expansion,Rexshp）更敏感。由于玉米需水量大,对冠层形成和枯萎前的作物系数(crop coefficient before canopy formation and senescence,Kc_Tr,x)和归一化水分生产力（normalized water productivity,WP^*）很敏感,大豆则是一般敏感。率定后模型模拟玉米产量与实测产量的回归系数由0.34提升至0.89,模拟大豆产量与实测产量的回归系数由0.80提升至0.88。进一步用大田实测产量的验证结果表明:预测的玉米与大豆产量与实测产量间回归方程的决定系数（coefficient of determination,R²）分别为0.775和0.779,均方根误差（root mean square error,RMSE）分别为1.076 t hm^–2和0.299 t hm^–2,标准均方根误差（normalized root mean square error,NRMSE）分别为0.097和0.178,模拟效率（model efficiency,ME）分别为0.747和0.730,率定后的AquaCrop模型能较精准地模拟东北黑土区玉米和大豆产量,可用于产量预测或优化管理。

文章来源：《玉米科学》网址: http://www.ymkxzz.cn/qikandaodu/2021/0107/660.html