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农作物论文_基于AMMI模型和GGE双标图对江苏省
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摘要：文章摘要:利用AMMI模型和GGE双标图方法，对2019年江苏省甜玉米品种区域试验的9个参试品种和8个区试点进行了评价分析。结果表明，基因型、环境及基因型与环境互作均对甜玉米产量存
文章摘要:利用AMMI模型和GGE双标图方法，对2019年江苏省甜玉米品种区域试验的9个参试品种和8个区试点进行了评价分析。结果表明，基因型、环境及基因型与环境互作均对甜玉米产量存在极显著影响。参试甜玉米品种中，‘萃甜617’、‘晶甜13’、‘晶甜14’和‘BMB458’具有较好的高产性，而‘BMB458’、‘晶甜0718’、‘晶甜14’和‘晶甜13’的稳产性较好。参试品种‘晶甜13’、‘晶甜14’和‘BMB458’同时具有较好的高产性和稳产性，且具有较广的区域适应性，是本区域试验中较为理想的品种。而‘萃甜617’在南京市种子管理站、泰兴农科所和江苏徐农种业科技有限公司区试点具有特殊适应性。此外，泰兴农科所和海门农科所区试点具有较强的区分力和较好的代表性，是本区域试验的理想区试点。AMMI模型和GGE双标图两种方法的综合应用充分解析了参试品种和区试点的特性，研究结果将为甜玉米品种选育提供参考。
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项目基金:《玉米科学》 网址: http://www.ymkxzz.cn/qikandaodu/2022/0125/1838.html